Word onderzoeksmedewerker voor het Rijk in Bilthoven

Wat ga je doen?

Waar ga je werken:
Als onderzoeksmedewerker voor het Rijk in Bilthoven ga je aan de slag bij het RIVM. Het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zet zich in voor een gezonde bevolking en een duurzame, veilige en gezonde leefomgeving. Als onderzoeksmedewerker ga je werken op de afdeling afdeling Laboratory Response Covid (LRC). Hier werken de 15 collega’s aan laboratorium analyses, zoals kiemsurveillance, uitbraakonderzoek, methode optimalisatie en- validatie. Daarmee verrijken zij de wetenschap en adviseren zij de overheid. De afdeling werkt zeer nauw samen met de 20 collega’s van Emerging en Endemische Virussen (EEV), die dit werk ook voor andere (potentieel) gevaarlijke virussen doen.

Wat ga je doen:
Als onderzoeksmedewerker voor het Rijk in Bilthoven heb jij een sterke interesse in Bio-informatica data science en met affiniteit voor laboratorium werk. Binnen het Laboratorium houd je je bezig met de analyse van grote data sets van Luchtweg virussen waaronder SARS-CoV-2 sequenties en overige surveillance data. Zo zal je voor een project dat gerelateerd is aan de nationale SARS-CoV-2 kiemsurveillance grote datasets van SARS-CoV-2 en andere luchtweg ziekteverwekkers sequenties en bijbehorende metadata analyseren.

Wat wij bieden

• Een goed salaris in BBRA-schaal 8, tussen € 18,89,- en € 25,35,-:
• Een baan waar je zsm kan starten;
• Een leuke baan voor 24-28 uur in de week;
• Een volledige ov reiskostenvergoeding;
• Toegang tot de YC skills;
• Werkervaring bij de Rijksoverheid!

Solliciteren

Ben jij de perfecte kandidaat voor deze vacature en voldoe je aan de eisen? Klik dan op de knop 'Solliciteer direct!' en we nemen zo snel mogelijk contact met je op!

Extra informatie

Status

Inactief

Opleidingsniveaus

HBO, Universiteit

Plaats

Bilthoven

Werkuren per week

24 - 28

Dienstverbanden

Fulltime (startersfunctie), Parttime (overdag)

Salarisindicatie

Tussen €2.945 en €3.954 Per maand

Verantwoordelijk voor

Analyse van grote data sets